在上個單元，我們初步瞭解了一維細胞自動機的規則表示法，在這個單元，我們要進一步討論 Nb＝5 與 Nb＝7 的規則類型 ，不過我們已經無法只用八組規則來描述它們了。

　　當 Nb＝5 時，我們考慮的是：細胞只有兩個狀態，而且影響細胞下一次疊代的因素有左邊兩個鄰居、 自己與右邊兩個鄰居， 總共有五個 。在這裡舉一個例子 Bermuda Triangle Rule，其鄰居們的狀態如何決定（中央）細胞下一代的狀態，係表列如下：

　　 Bermuda Triangle Rule 雖然以百慕達三角洲為名， 但是所疊代出來的圖形類似於立體的金字塔，你會發現金字塔各面有不一樣的陰影效果，如下面的 Java Applet 所顯示的，你可以「同時」看見 300 次疊代的過程。但是，這個圖形通常會以一個或幾個（反相）滑翔機的斜對移動來作結局，我們可以說這個規則疊代到最後，圖形不會趨向於混沌的狀況。

　　從上面的列表可以得知，當 Nb＝5 且 States＝2 時，規則數目＝32＝2x2x2x2x2＝2⁵。也就是說如果用 RuleBinary 來表示規則的話，將會有一長串的數字， 所以 Wolfram 才會建議使用十六進位法的「Hex Wolfram's Code」，這樣便可以把那一長串數字縮減到只剩下四分之一，但是當 Nb＝7 的時候 ，將會有 128＝2⁷ 組規則數目， 即使用 RuleHex 來表示也需要 32 個數字。這些排列組合的數量都太龐大了， 我們無法一一列表舉例 。而 Nb＝5 且 States＝2 的條件，有多少個規則種類呢？ 總共有 2³²＝4,294,967,296 種，掐指算一算有千萬種以上的規則變化，更不用說是 Nb＝7 的條件 ，總共有 2¹²⁸＝4,294,967,296⁴ 種規則變化。 如果細胞的可能狀態不只是兩個，那麼光是 Nb＝5 的狀況就已經討論不完了。

　　介紹了「典型」的一維細胞自動機的規則，在下個單元裡，筆者將介紹另一套規則定義，這套規則定義你會感到比較熟悉，因為它的表達法很接近生命遊戲的一般規則。